Roberto Marmo
ALGORITMI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Progettazione dell'algoritmo, Elaborazione dei dati, Neural Network, Deep Learning
Editore Hoepli seconda edizione 2024, libro 39,90 € pag. 432 ISBN 9788836017270, ebook 32,99 € ISBN 9788836017287
I capitoli si concludono con una raccolta di prompt da usare in ChatGPT per approfondire l'argomento.
La conoscenza della programmazione con il linguaggio Python è necessaria, per comprendere gli algoritmi presentati e per modificarli secondo le proprie esigenze.
Il libro è ricco di esempi, consigli, link scelti, codice in linguaggio Python
Tra gli argomenti trattati:
- definizioni e storia dell’intelligenza artificiale
- progettazione dell'algoritmo
- algoritmo evolutivo, logica fuzzy, sistema esperto
- modelli di machine learning
- neural network e deep learning
- computer vision
- contesto normativo
- analisi serie temporali
- programmare ChatGPT per creare testo e immagine.
Indice dei capitoli:
- Intelligenza artificiale e umana
- Framework normativi
- Progettazione dell’algoritmo
- Agente intelligente
- Evolutionary algorithm
- Expert system
- Fuzzy logic
- Machine learning
- Pre-elaborazione dei dati
- Valutazione del modello
- k-Nearest Neighbors
- Linear regression
- Logistic regression
- Support Vector Machine
- Decision tree
- Bayes e naive Bayes
- Neural network
- Deep neural network
- Reinforcement learning
- Artificial vision
- Time series analysis
- OpenAI API
- Selezione di link per conoscere l'intelligenza artificiale, appendice online gratis
- Consigli per imparare Python, linguaggio usato nel libro, appendice online gratis
- Esempi in RapidMiner a cura di Rodolfo Baggio e Filippo Carone Fabiani, appendice online gratis
Su AlgoritmiIa.it blog per aggiornamenti e approfondire i contenuti.
Disponibile gratis introduzione e indice per conoscere il libro, le appendici per integrare la lettura, link citati, estratto del codice Python.
Per informazioni e per avere il codice Python scrivere a ia@robertomarmo.net.
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